微语2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。

录精2016年获中国科学院杰出成就奖。主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究，公平揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系，公平提出了二元协同纳米界面材料设计体系。

微语同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。文献链接：录精https://doi.org/10.1002/anie.2020045102、录精JACS:多晶有机纳米晶中的光致发光各向异性中科院化学研究所姚建年院士团队成功地从铂（II）-β-二酮酸酯络合物制备了两个多晶型纳米晶体PtD-g和PtD-y。公平2005年以具有特殊浸润性（超疏水/超亲水）的二元协同纳米界面材料的构筑成果获国家自然科学二等奖。

微语2013年获得何梁何利科学技术奖。录精2009年当选中国科学院院士。

公平1999年进入中国科学院化学研究所工作。

中国化学会副理事长、微语中国国际科技促进会副会长、微语中关村石墨烯产业联盟理事长、中关村科技园区丰台园科协第三届委员会主席、教育部科技委委员及学风建设委员会副主任和国际合作学部副主任。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，录精所涉及领域也正在慢慢完善。

当然，公平机器学习的学习过程并非如此简单。就是针对于某一特定问题，微语建立合适的数据库，微语将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

这就是步骤二：录精数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。然而，公平实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。